Le fait Jay Parikh, VP AI Core chez Microsoft, detaille la strategie : ne pas s'arreter au "harness" (le cadre de lancement d'agents) mais construire tout le cycle -- developpement, deploiement, evaluation, ROI mesurable. Le mot cle : fiabilite. Microsoft veut que les entreprises puissent prouver qu'un agent fait le job correctement avant de le lacher en prod. (https://stackoverflow.blog/2026/07/10/building-more-than-just-an-agent-harness/)
Et alors, lundi matin Si tu vends des services d'automatisation a tes clients, regarde ce que Microsoft met dans Azure AI Foundry. Pas pour l'utiliser forcement. Pour comprendre ce que tes clients enterprise vont exiger comme standard de fiabilite. "Mon agent marche bien" ne suffira plus. Il faudra des metriques, des evals, des preuves. Adapte tes livrables maintenant, avant qu'un appel d'offres te le demande.
Le discours est solide mais c'est du Build, donc du futur. Attends les outils en GA avant d'investir du temps.
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Le contexte Ce signal vient de l'édition du 2026-07-10, où il est remis dans la sélection du jour.