← édition du 2026-09-04
Signal Tech2026-09-04 · Lecture 1 min

"Sur quelle base l'agent a pris cette décision ?" - La question que tes auditeurs vont poser.

Le fait Les LLM sont probabilistes. Même prompt, deux réponses différentes. Si tu délègues des approbations, des remboursements ou des accès à un agent et que ta seule protection c'est le prompt, tu n'as pas de gouvernance - tu as "une distribution de probabilité avec un titre de poste". La réponse de l'industrie : mettre un moteur de règles déterministe DEVANT le modèle. Trois projets open-source attaquent le problème : ERDL (expression non-ambiguë), erdl-vectors (tests d'accord entre implémentations), erdl-formal (preuve formelle pour tous les inputs). (dev.to/haorantang)

Et alors, lundi matin Si ton agent IA prend des décisions qui touchent de l'argent ou des données sensibles, prépare ta réponse à "comment tu prouves que ça marche ?". Les tests unitaires prouvent que les cas testés marchent. Pas les autres. Pour une agence, ça veut dire : documenter les règles, pas juste les prompts.

ON ATTEND - La stack est encore jeune. Mais la question est la bonne. Note-la.

Sourcé Source

Le contexte Ce signal vient de l'édition du 2026-09-04, où il est remis dans la sélection du jour.

Signal Tech - propulsé par Nuvo ReachRecevoir le Brief →